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Je suis post-doctorant au Grenoble Institut des Neurosciences (GIN, Grenoble) depuis septembre 2023. Je travaille sur l’analyse d’images IRM avec Thomas Christen dans l’équipe Neuroimagerie Fonctionnelle et Perfusion Cérébrale, en collaboration avec Florence Forbes de l’équipe Statify à l’INRIA Grenoble. Je suis également impliqué dans diverses activités d’enseignement.
Avant cela, j’ai travaillé en thèse sur des algorithmes d’optimisation en apprentissage séquentiel, sous la direction d’Aurélien GARIVIER à l’UMPA (Lyon) et de Gilles STOLTZ au LMO (Orsay). J’ai soutenu ma thèse le jeudi 20 juillet 2023 à l’ÉNS de Lyon. Le manuscrit est disponible ici et les slides là.
- Imagerie médicale
- Apprentissage statistique
- Intelligence artificielle
- Apprentissage séquentiel
- Probabilités
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Thèse en Mathématiques, 2020-2023
Unité de Mathématiques Pures et Appliquées (École Normale Supérieure de Lyon) & Laboratoire de Mathématiques d'Orsay (Université Paris-Saclay)
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Master MVA (Mathématiques, Vision et Apprentissage) en Apprentissage Statistique, Intelligence Artificielle, Statistiques, Analyse d'Images, 2019-2020
École Normale Supérieure Paris-Saclay
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Agrégation de Mathématiques, 2018-2019
École Normale Supérieure Paris-Saclay
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Licence en Mathématiques Fondamentales, 2016-2017
École Normale Supérieure Paris-Saclay
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